АОИ серии AIS430 – это 3D машины для контроля качества сборки электронных модулей. Совместное использование 3D и 2D алгоритмов анализа печатного узла позволяет проверять максимально возможное число параметров с минимумом ложных срабатываний.
Отличительной особенностью установок оптической инспекции MAKER-RAY является комплексное применение технологий искусственного интеллекта. Алгоритмы глубокого обучения позволяют автоматизировать процесс подготовки рабочих программ. Самообучение позиций установленных компонентов, контактных площадок, типа применяемых элементов происходит быстро и без вмешательства оператора. Обучение распознаванию маркировки компонентов не требует дополнительного обучения. Результатом применения элементов искусственного интеллекта радикально сокращает время подготовки новых программ и время перехода с изделия на изделия.
Оптическая часть 3D инспекции состоит из цифровой камеры высокого разрешения 12 мегапикселей и системы телецентрических линз, поэтому анализируемые изображения отличаются высокой чёткостью и не имеют краевых искажений. Современные цифровые проекторы генерируют структурированную подсветку - высокочастотный муар с переменным шагом сетки, который используется для анализа точных размеров объектов в осях X/Y/Z. Совместно с цифровыми проекторами работает трёхцветная многоуровневая и белая заливающая бестеневая подсветки для определения таких параметров, как цвет объекта, наличие и положение ключей микросхем, чтение маркировки и для получения прочей информации, которую невозможно получить с помощью 3D проекторов. Благодаря совместной работе 3D проекторов, системы подсветки, блока телецентрической оптики, камеры высокого разрешения и встроенного ПО достигается возможность проверки качества сборки и пайки как поверхностного, так и выводного монтажа.
Все оптические инспекции MAKER-RAY, в том числе и AIS430, используют в работе встроенный искусственный интеллект, который давно зарекомендовал себя как отличный инструмент для быстрой обработки и анализа изображений. Высокая производительность обеспечивается персональным компьютером с мощным процессором, современной видеокартой и операционной системой на SSD-диске.
Процесс программирования АОИ очень прост и занимает немного времени, а создание программы инспекции возможно без CAD-данных по изображению самого печатного узла. Также в составе АОИ есть камера для считывания штрих-кодов. В зависимости от организации процесса, в соответствии со считанным кодом в АОИ может автоматически загружаться программа для данного изделия. Для ещё большего удобства работы доступны опции ПО для организации удалённого рабочего места программирования и ремонта.
Все перечисленные возможности оборудования позволяют проводить инспекцию печатных узлов любой сложности, в том числе с высокой плотностью расположения компонентов, со смешанным монтажом, как в многономенклатурном производстве небольших серий, так и в серийном производстве.
Основные особенности:
- Высокая скорость и точность,
- Быстрое программирование,
- Использование алгоритмов искусственного интеллекта,
- Можно проверять как 2D, так и 3D изображения.
Производитель
|
MAKER-RAY |
Страна производства
|
КНР |
FOV (область обзора)
|
40 х 30 мм |
Масса установки
|
890 кг |
Верхний и нижний зазоры под компоненты
|
Стандартное исполнение - 30 мм верхний, 50 мм нижний. Возможно исполнение 50 мм верхний, 50 мм нижний. |
Подключение сжатого воздуха
|
0,4-0,6 Мпа |
Вес печатной платы
|
≤ 3 кг |
Размеры установки (Д х Ш х В)
|
1174 х 1642 х 1396 мм |
Высота загрузки печатных плат
|
900 мм |
Другие функции
|
Чтение штрих-кодов, QR-кодов, автоматическая загрузка программы инспекции. |
Используемые в работе алгоритмы
|
CNN или свёрточная нейронная сеть - алгоритм глубокого обучения для обработки и сравнения изображений. OCR - распознавание символов, текста без дополнительного обучения. Алгоритмы работы с цветом и контрастностью изображений, распознавания контуров объектов. |
Источники света
|
Интегрированная подсветка RGB+W (красный, зелёный, синий + белый), четыре 3D проектора |
Обнаруживаемые дефекты
|
Поднятые выводы ИМС, смещение компонента, неприпаянный компонент на плате (или отсутствие пайки), отсутствие компонента, избыток и недостаток припоя, перемычки, перевёрнутый компонент, неправильная полярность, повреждённый компонент, посторонние предметы на поверхности платы, шарики припоя, загрязнения, затекание припоя, холодная пайка и т.д. |
Оптическая система
|
Телецентрическая, разрешение 10 мкм |
Основные характеристики ПК
|
Процессор Intel core-i7, ОЗУ 64 Гб, SSD диск 240 Гб + HDD диск 6 Тб, видеокарта RTX3060 12 Гб, LCD монитор диагональю 23,8'' |
Подключение электроэнергии
|
1-фазное, 220 В, 50 Гц, мощность 0,51 кВт. |
Размеры печатных плат
|
от 50 х 50 мм до 510 х 460 мм (710 х 460 мм с пециальном режиме) |
Разрешение камеры
|
12 Мегапикселей |
Регулировка ширины конвейера
|
Автоматическая / ручная |
Скорость инспекции
|
0,55 с/FOV или 2180 мм2/сек |
Технологическое поле по краю печатной платы
|
3,7 мм |
Толщина печатных плат
|
от 0,5 мм до 6 мм |
Требования по температуре помещения
|
10-45°С при влажности 30-85%RH |
Единый телефон сервисного центра и офиса «ООО Новые Технологии»: 8 (812) 448-53-24
Оформить заказ на нашем сайте легко. Просто добавьте выбранные товары в корзину, а затем перейдите на страницу Корзина, проверьте правильность заказанных позиций и нажмите кнопку «Оформить заказ» или «Быстрый заказ».
Для категорий товаров интернет-магазина доступна оплата заказов физическими лицами с использованием пластиковых платежных карт систем Visa, MasterCard, Maestro, МИР.
Также для оплаты товаров интернет-магазина доступна оплата заказов юридическими лицами по безналичному расчету.
Для категорий технологического оборудования и прочих товаров стоимостью свыше 300.000 рублей доступна оплата по безналичному расчету.
Условия доставки требуют согласования с целью достижения наилучших условий по сроку доставки и обеспечения сохранности товаров.
Доставка товаров осуществляется за счет покупателя силами транспортных компаний либо на условии самовывоза со склада ООО «Новые Технологии» в Санкт-Петербурге.
По версии словаря английского языка Collins English Dictionary, главным словосочетанием в 2023 году является аббревиатура AI (искусственный интеллект, ИИ), означающая «моделирование мыслительных функций человека с помощью компьютерных программ». По мнению Collins употребление аббревиатуры AI за год выросло в четыре раза и «стало преобладающим термином в разговорах в 2023 году». Данный вывод непосредственно касается систем автоматической оптической инспекции (АОИ) компании Maker-Ray, которые умеют самообучаться, выявлять дефекты сборки печатных плат и вместо оператора способны исключать ложные срабатывания. Для этого потребовалась эволюция применяемых методов глубокого обучения и дальнейшее развитие программных инструментов в направлении решения прикладных задач при производстве электроники – сегодня системы АОИ Maker-Ray стали, по сути, IT-проектами по внедрению искусственного интеллекта. В статье описывается проблематика построения умной системы анализа изображений печатных плат.
Вышла новая статья в журнале "ЭЛЕКТРОНИКА Наука | Технология | Бизнес" №10 (00231) 2023: В погоне за совершенством: от глубоко машинного обучения к искусственному интеллекту в системах оптической инспекции (АОИ) Maker- Ray. Часть 1
По версии словаря английского языка Collins English Dictionary, главным словосочетанием в 2023 году является аббревиатура AI (искусственный интеллект, ИИ), означающая «моделирование мыслительных функций человека с помощью компьютерных программ». По мнению Collins употребление аббревиатуры AI за год выросло в четыре раза и «стало преобладающим термином в разговорах в 2023 году». Данный вывод непосредственно касается систем автоматической оптической инспекции (АОИ) компании Maker-Ray, которые умеют самообучаться, выявлять дефекты сборки печатных плат и вместо оператора способны исключать ложные срабатывания. Для этого потребовалась эволюция применяемых методов глубокого обучения и дальнейшее развитие программных инструментов в направлении решения прикладных задач при производстве электроники – сегодня системы АОИ Maker-Ray стали, по сути, IT-проектами по внедрению искусственного интеллекта. В статье описывается проблематика построения умной системы анализа изображений печатных плат.